随着人工智能 (AI) 的普及，即使从传感器的角度来看，人工智能技术也正努力地融入更小的 IoT 装置中。在感测器上执行 AI 运算可带来许多好处，包括节省频宽、节省运算成本、节省用电、更快的反应速度以及加强资讯安全。原相的 LIOD (Low-power Intelligent Object Detection / 低功耗智能物件侦测) 技术，便是设计让产品可在极低电耗的情况下，提供侦测功能。

原相的 LIOD 产品系由超低功耗的 CMOS 影像感测器和超低功耗的影像处理晶片组成。该感测器可同时进行物体侦测及移动侦测，故可使用在如人脸侦测、人体侦测等各项应用上，并回报其位置。

LIOD 感测器的主要优点如下：
1. 以小于 100μW 的耗电量提供移动侦测功能，使其适用于 always-on 的装置上
2. 整合硬件内建的深度学习功能，可大量节省主机端的运算成本
3. 可即时提供可用资讯，例如物体的位置、尺寸等，且不需输出大量图像数据以节省频宽