隨著人工智能 (AI) 的普及，即使從傳感器的角度來看，人工智能技術也正努力融入地更小的 IoT 裝置中。在感測器上執行 AI 運算可帶來許多好處，包括節省頻寬、節省運算成本、節省用電、更快的反應速度以及加強資訊安全。原相的 LIOD (Low-power Intelligent Object Detection / 低功耗智能物件偵測) 技術，便是設計讓產品可在極低電耗的情況下，提供偵測功能。

原相的 LIOD 產品係由超低功耗的 CMOS 影像感測器和超低功耗的影像處理晶片組成。該感測器可同時進行物體偵測及移動偵測，故可使用在如人臉偵測、人體偵測等各項應用上，並回報其位置。

LIOD 感測器的主要優點如下：
1. 以小於 100μW 的耗電量提供移動偵測功能，使其適用於 always-on 的裝置上
2. 整合硬件內建的深度學習功能，可大量節省主機端的運算成本
3. 可即時提供可用資訊，例如物體的位置、尺寸等，且不需輸出大量圖像數據以節省頻寬